الأكاديمية ← استخدام Hermesتوثيق رسمي · شرح عربي واضح

Osint Investigation — Follow the money via public records and sanctions data

Osint Investigation — Follow the money via public records and sanctions data

متوسط13 دقيقة3 أسئلة2026-08-09
الفكرة في دقيقة

ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.

هذا الدرس يشرح Osint Investigation — Follow the money via public records and sanctions data ضمن موضوع توسيع Hermes وربطه بأدوات أخرى. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.

إن كنت مبتدئًا

إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟

للتطبيق العملي

للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.

للمتخصص

للمتخصص: راجع Skill metadata، Reference: full SKILL.md، When to use this skill، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.

ما الذي تحتاجه قبل البدء؟

أكمل التثبيت وأول مهمة قبل إضافة قدرات جديدة.

ماذا ستعرف؟

نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.

  • تفهم Osint Investigation — Follow the money via public records and sanctions data من دون افتراض معرفة سابقة.
  • تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
  • اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
مصطلحات هذا الدرس

تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.

Skill
حزمة تعليمات تعلّم Hermes طريقة عمل متكررة من دون إضافة خدمة خارجية بالضرورة.
وصف الصفحة الرسمي

Follow the money via public records and sanctions data

خريطة الموضوع

ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟

  1. 01
    Skill metadata

    ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.

  2. 02
    Reference: full SKILL.md

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  3. 03
    When to use this skill

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  4. 04
    Workflow

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  5. 05
    1. Identify which sources apply

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  6. 06
    2. Acquire data

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  7. 07
    3. Resolve entities across sources

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  8. 08
    4. Statistical timing correlation (optional)

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  9. 09
    5. Build the findings JSON (evidence chain)

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  10. 10
    Confidence and evidence discipline

    اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.

أمثلة من الصفحة الرسمية

انسخ بعد أن تفهم الأثر.

ls SKILL_DIR/references/sources/ # Federal financial / regulatory cat SKILL_DIR/references/sources/sec-edgar.md # corporate filings cat SKILL_DIR/references/sources/usaspending.md # federal contracts cat SKILL_DIR/references/sources/senate-ld.md # lobbying cat SKILL_DIR/references/sources/ofac-sdn.md # sanctions cat SKILL_DIR/references/sources/icij-offshore.md # offshore leaks # Identity / property / litigation / archives / news cat SKILL_DIR/references/sources/nyc-acris.md # NYC property records cat SKILL_DIR/references/sources/opencorporates.md # global cor
# SEC EDGAR filings (corporate disclosures) python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_sec_edgar.py --cik 0000320193 \ --types 10-K,10-Q --out data/edgar_filings.csv # USAspending federal contracts python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_usaspending.py --recipient "EXAMPLE CORP" \ --fy 2024 --out data/contracts.csv # Senate LD-1 / LD-2 lobbying disclosures python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_senate_ld.py --client "EXAMPLE CORP" \ --year 2024 --out data/lobbying.csv # OFAC SDN sanctions list (full snapshot) python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_ofac_sdn.py --out data/ofac_sdn.csv # ICIJ Offshore Leaks — dow
# NYC property records (deeds, mortgages, liens) — ACRIS via Socrata python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_nyc_acris.py --name "SMITH, JOHN" \ --out data/acris.csv python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_nyc_acris.py --address "571 HUDSON" \ --out data/acris_addr.csv # OpenCorporates — 130+ jurisdiction corporate registry # (free token required; set OPENCORPORATES_API_TOKEN or pass --token) python3 SKILL_DIR/scripts/fetch_opencorporates.py --query "Example Corp" \ --jurisdiction us_ny --out data/opencorporates.csv # CourtListener — federal + state court opinions, PACER dockets python3 SKILL_DI
تطبيق الآن

اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.

طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.

اختبار الفهم

ثلاثة قرارات قبل علامة الاكتمال.

1. ما المرجع النهائي عند تغيّر معلومات «شرح Osint Investigation — Follow the money via public records and sanctions data»؟
2. ما أفضل طريقة لتطبيق هذا الدرس؟
3. ماذا تفعل قبل خطوة قد تعدّل ملفات أو حسابًا خارجيًا؟