Instructor — Structured LLM outputs validated with Pydantic
Instructor — Structured LLM outputs validated with Pydantic
ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.
هذا الدرس يشرح Instructor — Structured LLM outputs validated with Pydantic ضمن موضوع بدء استخدام Hermes بصورة صحيحة. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.
إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟
للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.
للمتخصص: راجع Skill metadata، Reference: full SKILL.md، When to Use This Skill، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.
لا تحتاج خبرة سابقة؛ اتبع الخطوات على جهاز تجريبي أولًا.
نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.
- تفهم Instructor — Structured LLM outputs validated with Pydantic من دون افتراض معرفة سابقة.
- تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
- اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.
- Provider
- الخدمة التي تشغّل النموذج أو توفّر الوصول إليه والمصادقة الخاصة به.
- Skill
- حزمة تعليمات تعلّم Hermes طريقة عمل متكررة من دون إضافة خدمة خارجية بالضرورة.
Structured LLM outputs validated with Pydantic
ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟
- 01Skill metadata
ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.
- 02Reference: full SKILL.md
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 03When to Use This Skill
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 04Installation
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 05Quick Start
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 06Basic Example: Extract User Data
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 07With OpenAI
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 08Core Concepts
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 091. Response Models (Pydantic)
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 10Basic Model
اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.
انسخ بعد أن تفهم الأثر.
# Base installation
pip install instructor
# With specific providers
pip install "instructor[anthropic]" # Anthropic Claude
pip install "instructor[openai]" # OpenAI
pip install "instructor[all]" # All providers### With OpenAI## Core Concepts
### 1. Response Models (Pydantic)
Response models define the structure and validation rules for LLM outputs.
#### Basic Modelاقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.