Guidance — Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON
Guidance — Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON
ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.
هذا الدرس يشرح Guidance — Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON ضمن موضوع بدء استخدام Hermes بصورة صحيحة. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.
إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟
للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.
للمتخصص: راجع Skill metadata، Reference: full SKILL.md، When to Use This Skill، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.
لا تحتاج خبرة سابقة؛ اتبع الخطوات على جهاز تجريبي أولًا.
نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.
- تفهم Guidance — Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON من دون افتراض معرفة سابقة.
- تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
- اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.
- Provider
- الخدمة التي تشغّل النموذج أو توفّر الوصول إليه والمصادقة الخاصة به.
- Skill
- حزمة تعليمات تعلّم Hermes طريقة عمل متكررة من دون إضافة خدمة خارجية بالضرورة.
Constrain LLM output with grammars; guarantee valid JSON
ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟
- 01Skill metadata
ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.
- 02Reference: full SKILL.md
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 03When to Use This Skill
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 04Installation
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 05Quick Start
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 06Basic Example: Structured Generation
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 07Chat format with a local model
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 08Core Concepts
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 091. Context Managers
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 102. Constrained Generation
اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.
انسخ بعد أن تفهم الأثر.
# Base installation
pip install guidance
# With specific backends
pip install guidance[transformers] # Hugging Face models
pip install guidance[llama_cpp] # llama.cpp models### Chat format with a local model
> **Constraint support requires local logit access.** Regex, `select()`, and
> grammar-based constrained generation only work with local backends
> (`Transformers`, `LlamaCpp`). Remote API backends (`OpenAI`, and Azure
> variants) support unconstrained `gen()` / chat only — they cannot enforce
> token-level constraints. guidance 0.3.x has no `models.Anthropic` class.## Core Concepts
### 1. Context Managers
Guidance uses Pythonic context managers for chat-style interactions.اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.