الأكاديمية ← أدلة عمليةتوثيق رسمي · شرح عربي واضح

Using Hermes as a Python Library

Using Hermes as a Python Library

للمطور12 دقيقة3 أسئلة2026-08-09
الفكرة في دقيقة

ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.

هذا الدرس يشرح Using Hermes as a Python Library ضمن موضوع داخل Hermes وكيف يوسّعه المطور. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.

إن كنت مبتدئًا

إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟

للتطبيق العملي

للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.

للمتخصص

للمتخصص: راجع Installation، Basic Usage، Full Conversation Control، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.

ما الذي تحتاجه قبل البدء؟

اعرف Python وGit وبنية مشروع برمجي قبل تعديل الكود.

ماذا ستعرف؟

نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.

  • تفهم Using Hermes as a Python Library من دون افتراض معرفة سابقة.
  • تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
  • اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
مصطلحات هذا الدرس

تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.

Tool
فعل منظّم يستطيع الوكيل استدعاءه لقراءة شيء أو تغييره.
وصف الصفحة الرسمي

Embed AIAgent in your own Python scripts, web apps, or automation pipelines — no CLI required

خريطة الموضوع

ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟

  1. 01
    Installation

    ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.

  2. 02
    Basic Usage

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  3. 03
    Full Conversation Control

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  4. 04
    Configuring Tools

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  5. 05
    Multi-turn Conversations

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  6. 06
    Saving Trajectories

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  7. 07
    Custom System Prompts

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  8. 08
    Batch Processing

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  9. 09
    Integration Examples

    اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.

  10. 10
    FastAPI Endpoint

    اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.

أمثلة من الصفحة الرسمية

انسخ بعد أن تفهم الأثر.

git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.git cd hermes-agent uv sync
`chat()` handles the full conversation loop internally — tool calls, retries, everything — and returns just the final text response. :::warning Always set `quiet_mode=True` when embedding Hermes in your own code. Without it, the agent prints CLI spinners, progress indicators, and other terminal output that will clutter your application's output. ::: --- ## Full Conversation Control For more control over the conversation, use `run_conversation()` directly. It returns a dictionary with the full response, message history, and metadata:
The returned dictionary contains: - **`final_response`** — The agent's final text reply - **`messages`** — The complete message history (system, user, assistant, tool calls) (The `task_id` you pass in is stored on the agent instance for VM isolation but isn't echoed back in the return dict.) You can also pass a custom system message that overrides the ephemeral system prompt for that call:
تطبيق الآن

اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.

طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.

اختبار الفهم

ثلاثة قرارات قبل علامة الاكتمال.

1. ما المرجع النهائي عند تغيّر معلومات «شرح Using Hermes as a Python Library»؟
2. ما أفضل طريقة لتطبيق هذا الدرس؟
3. ماذا تفعل قبل خطوة قد تعدّل ملفات أو حسابًا خارجيًا؟