Google Vertex AI

الفكرة في دقيقة

ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.

هذا الدرس يشرح Google Vertex AI ضمن موضوع داخل Hermes وكيف يوسّعه المطور. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.

إن كنت مبتدئًا

إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟

للتطبيق العملي

للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.

للمتخصص

للمتخصص: راجع Prerequisites، Quick Start، Configuration، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.

ما الذي تحتاجه قبل البدء؟

اعرف Python وGit وبنية مشروع برمجي قبل تعديل الكود.

ماذا ستعرف؟

نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.

تفهم Google Vertex AI من دون افتراض معرفة سابقة.
تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.

مصطلحات هذا الدرس

تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.

Provider: الخدمة التي تشغّل النموذج أو توفّر الوصول إليه والمصادقة الخاصة به.
Session & memory: الجلسة تحفظ سياق المحادثة، والذاكرة تحفظ الحقائق المنتقاة التي تستحق البقاء.

وصف الصفحة الرسمي

Use Hermes Agent with Gemini on Google Cloud Vertex AI — OAuth2 service account or ADC, GCP billing and quotas, no static API key

خريطة الموضوع

ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟

01
Prerequisites
ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.
02
Quick Start
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
03
Configuration
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
04
How authentication works
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
05
Available Models
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
06
Switching Models Mid-Session
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
07
Reasoning / Thinking
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
08
Diagnostics
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
09
Troubleshooting
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
10
"Vertex AI credentials could not be resolved"
اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.

أمثلة من الصفحة الرسمية

انسخ بعد أن تفهم الأثر.

# Option A — service account JSON (recommended for servers / gateways)
echo "VERTEX_CREDENTIALS_PATH=/path/to/service-account.json" >> ~/.hermes/.env

# Option B — Application Default Credentials (good for local dev)
gcloud auth application-default login

# Select Vertex as your provider
hermes model
# → Choose "More providers..." → "Google Vertex AI"
# → Enter your GCP project ID (or leave blank to use the one in your credentials)
# → Choose a region (default: global)
# → Select a Gemini model

# Start chatting
hermes chat

# One of these (checked in this order); omit both to use ADC:
VERTEX_CREDENTIALS_PATH=/path/to/service-account.json
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/path/to/service-account.json

model:
  default: google/gemini-3-flash-preview
  provider: vertex

vertex:
  project_id: my-gcp-project   # blank → use the project embedded in the credentials
  region: global               # "global" is required for the Gemini 3.x previews

تطبيق الآن

اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.

طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.

اختبار الفهم

ثلاثة قرارات قبل علامة الاكتمال.

1. ما المرجع النهائي عند تغيّر معلومات «شرح Google Vertex AI»؟منشور غير مؤرخالتوثيق الرسمي ومستودع Hermesنتيجة بحث بلا مصدر

2. ما أفضل طريقة لتطبيق هذا الدرس؟نسخ كل أمر مباشرةتنفيذ خطوة صغيرة ثم التحقق من نتيجتهامنح كل الصلاحيات لتوفير الوقت

3. ماذا تفعل قبل خطوة قد تعدّل ملفات أو حسابًا خارجيًا؟تراجع النطاق والصلاحيات ومسار التراجعتلغي العزلتشارك المفتاح في المحادثة