Context Compression and Caching
Context Compression and Caching
ابدأ بالمعنى، ثم انتقل إلى التفاصيل.
هذا الدرس يشرح Context Compression and Caching ضمن موضوع داخل Hermes وكيف يوسّعه المطور. ستعرف ما الذي يفعله هذا الجزء، متى تحتاجه، وما أصغر خطوة آمنة للتأكد أنه يعمل.
إن كنت جديدًا: لا تحفظ الأسماء. ركّز على ثلاثة أسئلة: ما المشكلة التي يحلها هذا الجزء؟ ما البيانات أو الصلاحيات التي يحتاجها؟ وكيف أعرف أن النتيجة صحيحة؟
للتطبيق: اقرأ المثال الأول، حدّد ما سيغيّره، نفّذه على بيانات تجريبية، ثم قارن الناتج بما وعد به المصدر.
للمتخصص: راجع Pluggable Context Engine، Dual Compression System، 1. Gateway Session Hygiene (85% threshold)، ثم افحص حالات الفشل والتوافق مع إصدارك.
اعرف Python وGit وبنية مشروع برمجي قبل تعديل الكود.
نتيجة واضحة قبل أن تقرأ.
- تفهم Context Compression and Caching من دون افتراض معرفة سابقة.
- تفرّق بين الوصف والمعلومة التي تحتاج إلى اختبار في بيئتك.
- اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
تعريفات قصيرة قبل التفاصيل.
- Provider
- الخدمة التي تشغّل النموذج أو توفّر الوصول إليه والمصادقة الخاصة به.
- Gateway
- العملية التي تربط Hermes بقنوات مثل Telegram وDiscord وتدير وصول الرسائل.
- Session & memory
- الجلسة تحفظ سياق المحادثة، والذاكرة تحفظ الحقائق المنتقاة التي تستحق البقاء.
ما الذي يقوله المصدر، وبأي ترتيب؟
- 01Pluggable Context Engine
ابدأ بهذا القسم لتفهم الفكرة أو البنية الأساسية.
- 02Dual Compression System
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 031. Gateway Session Hygiene (85% threshold)
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 042. Agent ContextCompressor (50% threshold, configurable)
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 05Configuration
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 06Parameter Details
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 07In-place compaction (single stable session id)
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 08Per-model threshold overrides
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 09Codex gpt-5.5 threshold autoraise
اقرأه بعد الأساسيات، ثم اربطه بالخطوة السابقة قبل المتابعة.
- 10Codex app-server thread compaction
اختم بهذا القسم لتفحص النتيجة والحالات الخاصة.
انسخ بعد أن تفهم الأثر.
context:
engine: "compressor" # default — built-in lossy summarization
engine: "lcm" # example — plugin providing lossless context┌──────────────────────────┐
Incoming message │ Gateway Session Hygiene │ Fires at 85% of context
─────────────────► │ (pre-agent, rough est.) │ Safety net for large sessions
└─────────────┬────────────┘
│
▼
┌──────────────────────────┐
│ Agent ContextCompressor │ Fires at 50% of context (default)
│ (in-loop, real tokens) │ Normal context management
└──────────────────────────┘compression:
enabled: true # Enable/disable compression (default: true)
threshold: 0.50 # Fraction of context window (default: 0.50 = 50%)
# model_thresholds: # Per-model threshold overrides (substring match,
# "glm-5.2": 0.40 # longest key wins). See "Per-model threshold
# "claude-sonnet": 0.35 # overrides" below.
target_ratio: 0.20 # How much of threshold to keep as tail (default: 0.20)
protect_last_n: 20 # Minimum protected tail messages (default: 20)
min_tail_user_messages: 1 # Real user messages guaranteed in the اقرأ الأمر الأول وحدد المدخلات والمخرجات قبل نسخه.
طابق أي أمر مع إصدار Hermes المثبّت، وراجع الملفات والحسابات التي قد يصل إليها، واستخدم بيانات غير حساسة في أول اختبار. إذا اختلف الشرح عن المصدر، فالمصدر الرسمي هو المرجع النهائي.